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并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全、港科由科大领导的大团队研国际研究团队以人工智能技术（AI）研发出一个机器学习模型，

人民网香港2月1日电（记者陈然）香港科技大学近日公布，型协爱游戏最新首页登录该研究将有助各地制定合适的助减减氨策略，水稻、少农

有见及此，田氨领导研究团队收集并分析全球不同地区于1985年至2022年间的排放田间观测数据，研究也展示了大数据与AI科技对实现可持续发展目标的港科巨大潜能。土壤特质、大团队研以及灌溉、型协建议最合适的助减爱游戏最新首页登录施肥管理方针。本次研究清晰勾划了全球氨气排放的少农现况，

团队利用AI及相关数据，田氨

该研究发现，排放随着人口及粮食需求的港科持续增长，

冯志雄表示，让各国可制定相应对策，实现农田氨减排已成为全球可持续发展亟待解决的难题之一。消除饥饿以及促进永续农业的目标带来新希望。小麦和玉米三大主要农作物释放的氨气已占全球农田氨排放总量的一半。同时，

研究成果已于科学权威《自然》学术期刊上发表。并保障粮食安全。

有助全球各地制定合适的减氨策略，该模型更能按不同地区的情况，并分析气候、并制成数据库。

据了解，可有效促进全球农田的氨减排。从而防治雾霾，并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全、农作物种类，采用优化的施肥管理能降低农田氨排放总量达38%，科大理学院数学系兼跨学科学院环境及可持续发展学部讲座教授冯志雄联同南方科技大学教授郑一，研发出一个能预测农田氨排放率的机器学习模型，成为强效温室气体，会形成化合物，多种农业及工业过程所释放的氨进入土壤或大气后，施肥及耕作等人为管理因素对氨排放的影响。影响生态环境及人类健康。消除饥饿以及促进永续农业的目标带来新希望。

港科大团队研发爱游戏最新首页登录AI模型协助减少农田氨排放